热门岗位--数据分析师

专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员

什么是数据分析师?
数据分析师的定义
数据分析师是指在企业中,专门从事数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。比如搜集网站的访问量数据, 分析后预测网站的各个月份的广告收入。或者在电商网站上,搜集商品交易数据,找 出消费者的购买特征,然后精准推送适合消费者的广告。 再或者在银行,搜集信贷消费者的个人征信信息,分析后预测信贷消费能力、是否违约,等等。

就业前景看好:机构加码量化投资
近期量化投资关注度提升迹象明显。除了多只量化产品相继申报外,招募量化投资人员也被不少机构提上日程,甚至有基金公司表示三年前就开始把重心转向量化投资。业内人士认为,经过两年多的市场调整,量化策略模型的储备进一步提升,逐步完善并形成了适应多种市场环境的量化选股模型,有望逐渐恢复获取超额收益率的能力。

数据分析师需要具备的技能
简单来说,学会使用 excel 就可以做一些数据分析了,再复杂一些,要用到sql的知识,“高级”一些的,要用到数据分析方法: 对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法,或者回归分析法、聚类分析法、主成分分析法、时间序列等。 听起来高大上,学起来难度不是很大,一般3个月左右的系统学习,跨专业的“小白”可以把自己打造成一个入门级的数据分析师,月薪10k。

互联网时代的数据分析师
现在是互联网时代,各个行业都部分或者全部数字化了,数据丰富、全面、及时,获取容易,而且数据分析后,对企 业的经营有非常好的指导意义、经济价值。 所以各个行业、各个企业都非常重视数据分析。也正是因此,数据分析师这个岗位人才短缺、求职者找工作比较容易、薪酬优厚、发展空间大。
岗位名称
数据分析师
岗位介绍
1、负责舆情产品运营数据分析;
2、跟踪产品发展,承担数据需求整理工作;
3、监控产品数据,并制定产品数据指标体系;
4、用数据分析手段进行业务洞察,提供产品改进建议;
5、根据产品需求,提供运营报告,并针对行业化应用提供专题分析报告;
6、协助产品经理,进行产品规划、运营工作。
岗位薪资
10K-15K
任职要求
1、本科及以上学历,计算机/数据/统计学专业;
2、3年以上数据分析或日志挖掘经验,对产品分析有深刻见解;
3、熟练掌握数据分析工具和技术,如SQL \SPSS\EXCEL\ STATA\等;
4、熟练掌握一门编程语言,如python、perl、 java、 R等;
5、掌握产品规划设计常用软件,如axure、mindmanager、 visio等 。


目前的招聘需求
IBM预测,客观地来说到2020年,对数据科学家的需求将飙升28%,而需要机器学习技能的工作岗位平均要支付11.4万美元。广告数据科学家的平均工资为105000美元,广告数据工程的平均工资为11.7万美元。 所有数据科学和分析的工作需求中有59%是在金融和保险、专业服务和IT领域。到2020年,数据科学家、数据开发人员和数据工程师等快速增长的新角色的年度需求将达到近70万个。
推荐的学习课程
CDA数据分析就业班适合时间充裕、本科在校生,期待从事数据分析的人员。每期至少十位以上相关领域专业授课,从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用(如:Excel、SPSS、Python等)—数据挖掘算法模型,一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使CDA就业班课程更符合就业要求,达到企业用人标准。
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