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    [LV.10]以坛为家III

    slowry 发表于 2020-10-17 13:33:49 |显示全部楼层
    Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists
    by Juyoung Song (Author)

    About the Author
    Dr Juyoung Song is an Assistant Professor of Criminal Justice and Criminology at Pennsylvania State University-Schuylkill, USA. She earned her Bachelors and Masters degrees from the College of Law at Hanyang University, South Korea, and then obtained her doctorate degree in Criminal Justice from Michigan State University, USA. She has published several articles on cyberbullying, underage prostitution, and juvenile delinquency in the International Journal of Offender Therapy, Comparative Criminology, and Journal of Criminal Justice, and has published five books about big data analysis in Korean. Dr Tae Min Song is a Professor in the Department of Health Management at Sahmyook University, South Korea, and is a Visiting Research Fellow at the Big Data Research Center of the Korean Institute for Health and Social Affairs, where he worked as a data scientist and policy maker for 36 years. He holds a PhD in Computer Science, and has authored numerous journal articles in Computers in Human Behavior, Journal of Adolescence Heath, and various other journals. He has also published five books related to big data analysis in Korean.

    About this Book
    This book provides a detailed description of the entire study process concerning gathering and analysing big data and making observations to develop a crime-prediction model that utilises its findings. It offers an in-depth discussion of several processes, including text mining, which extracts useful information from online documents; opinion mining, which analyses the emotions contained in documents; machine learning for crime prediction; and visualization analysis. To accurately predict crimes using machine learning, it is necessary to procure high-quality training data. Machine learning combined with high-quality data can be used to develop excellent crime-prediction artificial intelligences. As such, the book will serve to be a practical guide to anyone wishing to predict rapidly-changing social phenomena and draw creative conclusions using big-data analysis.

    Brief Contents
    Installation and Use of R 1
        Installation of R 1
        Use of R 7
    Scientific Research Design  35
        Research Concepts 36
        Variable Measurement 37
        Unit of Analysis 39
        Sampling and Hypothesis Testing  39
        Statistical Analysis 44
    Overview of Machine Learning 118
        Introduction 118
        Machine Learning Training Data 122
    Development of a Cyber bullying Prediction Model Based on Machine Learning 124
        Naïve Bayes Classification Model 124
        Logistic Regression Model  130
        Random Forest Model 134
        Decision Tree Model 141
        Neural Network Model  149
        Support Vector Machine Model 162
        Association Analysis  170
        Cluster Analysis and Segmentation 179
    Machine Learning Model Evaluation  186
        Machine Learning Model Evaluation Using Misclassification Tables 189
        Machine Learning Model Evaluation Using ROC Curves 208
    Artificial Intelligence 215
        Calculate the Effect of Input Variables on Output Variables (Prediction Probability)  215
        Using Training Data with Input Variables to Create Dependent Variables 221
        Creating Data with the Same Training-Data and Predicted-Data Classifications 225
        Evaluating Existing Training Data and High Quality Training Data 228
        Creating an Artificial Intelligence with Machine Learning 230
    Visualization  236
        Visualization of Text Data 236
        Visualization of Time Series Data 239
        Visualization of Geographical Data 250
    Developing Machine Learning–Based Predictive Models of Adverse Drug Responses  258
        Introduction  258
        Research Subjects and Analysis Method 263
        Result 269
        Discussion and Conclusion  302
    Index  307

    Pages : 311
    ISBN-10 : 1527533883
    ISBN-13 : 978-1527533882
    Publisher : Cambridge Scholars Publishing; 1st Edition (July 1, 2019)
    Language : English

    Cambridge__Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Cr.pdf (18.73 MB, 需要: 30 个论坛币)


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    三重虫 发表于 2020-10-17 17:22:16 |显示全部楼层
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    zhou_yl 发表于 2020-10-18 07:13:17 来自手机 |显示全部楼层
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    军旗飞扬 发表于 2020-10-18 15:56:37 |显示全部楼层
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    hyq2003 发表于 2020-10-19 06:32:37 来自手机 |显示全部楼层
    slowry 发表于 2020-10-17 13:33
    Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists
    by Juyoung Song ( ...
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    myazure 发表于 2020-10-19 08:48:59 |显示全部楼层
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    alexwoooo 发表于 2020-10-19 13:46:15 |显示全部楼层
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    junzhitianxia 发表于 2020-10-20 23:04:49 |显示全部楼层
    这种比较有点意思,作者的背景其实是一大优势。
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    junzhitianxia 发表于 2020-10-20 23:05:03 |显示全部楼层
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    lonestone 在职认证  发表于 2020-10-21 06:35:20 来自手机 |显示全部楼层
    slowry 发表于 2020-10-17 13:33
    Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists
    by Juyoung Song ( ...
    谢谢楼主分享
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