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    [LV.1]初来乍到

    AIU人工智能学院 学生认证  发表于 2020-10-14 12:06:21 |显示全部楼层
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    重复测量方差分析是由不同时间点上对同一个对象的同一个观察指标进行多次测量所得。

    研究目的是观察处理因素随时间变化的趋势。
    缺点是存在顺序效应(处理因素的排列先后可能会有不同的效应),携带效应(前面的处理效应可能会影响到后面处理的效应)。
    满足:1、独立2、正态3、方差齐性4、协方差阵的球形对称。若不满足球形对称性质,则方差分析的F值是有偏的,增大了第一类错误的概率。


    具体步骤如下:
    分析→一般线性模型→重复测量:

    20180811064746_88406.png

    点击:《定义》

    20180811064735_63464.png


    按照上述步骤进行。
    实例解析:
    例如某研究出一种新的锻炼减肥的方法。共12名,随机分成2组,一种每天进行新的方法锻炼,另一组不参与新的方法锻炼。开始的第1/2/3个月测量学生的体重。

    20180811064729_74540.png


    备注:度量名称(N):若对组内因素所代表的测量仍有重复,可以在其参数框内输入。方法同上。

    20180811064722_41130.png


    点击:<确定>按钮。
    备注:
    1、等测量时间为不等距测量时如,第1个月,第2个月,第5个月,为不等距测量。需要在语法窗口编辑。
    如下为等距测量:

    20180811064713_26193.png

    改为:再继续运行运算。

    20180811064703_49254.png

    0D04CBB8996CB009643B8D6FD844F0C0.jpg

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    GMT+8, 2020-10-27 22:57