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    资料狂人 在职认证  发表于 2020-9-15 09:47:37 |显示全部楼层

    利剑1:DID

    专题直播丨DID发文+空间计量发文经验分享

    9月21日 19:00-20:00

    1. 2020年国内顶刊DID文献

    2 . 2020年国内顶刊空间计量文献

    3. 案例:DID论文解读与Stata软件实现

    报名:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1723


    DID专题课丨一天掌握DID全套:传统DID+多期DID+DID模型扩展+空间DID

    培训时间:2020年9月26日(一天)

    培训地点:远程直播, 提供录播回放

    培训费用:1200元/1000元(学生优惠价仅限全日制本科及硕士在读)

    授课安排:9:00-12:00, 14:00-17:00, 答疑

    在线报名:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1704


    讲师介绍:

    崔百胜,经济学博士,教授。2006年7月毕业于厦门大学金融系,现任教于上海师范大学。

    主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。教学使用软件为Stata和Matlab软件,熟悉相关软件的操作与使用。

    主持国家社会科学基金项目,教育部人文社会科学基金项目,以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI期刊发表学术论文30余篇。参与编写《空间计量经济学——现代理论与模型》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。

    课程内容:

    一、 传统DID

    1.1  模型引入

    1.2  模型构建

         1.2.1  政策效果不随时间而变

         1.2.2  政策效果随时间变动

    1.3  检验

         1.3.1  平行趋势假设检验

         1.3.2  安慰剂检验

    1.4  Stata实现


    二、多期DID(渐进DID)

    2.1 模型构建

    2.2 包括处理前后各期效应的多期DID模型

    2.3 四种Stata估计命令结果比较

    2.4 多期DID平行趋势检验图形实现

    2.5 例文实现:Beck T, Levine R, Levkov A. 2010. BigBadBanks? The Winners and Losers from Bank Deregulation in the UnitedStates.Journal of Finance 65(5):1637–1667.


    三、DID模型扩展

    3.1 模糊DID(Fuzzy DID)

    3.2 PSM-DID

    3.3 具有二值时变处理的处理前后各期平均处理效应(ATEs)的估计

    3.4 时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析

    3.5 DDD模型

    3.6 例文实现:Gentzkow, M., J. M. Shapiro, and M.Sinkinson. 2011. The Effect of Newspaper Entryand Exit on Electoral Politics.The American Economic Review101:2980


    四、空间DID

    4.1 空间DID模型构建

    4.2 直接效应与间接效应分解

    4.3 例文实现:排污权交易、二氧化硫排放与经济高质量增长——基于空间双重差分模型,工作论文


    参考文献:

    [1]宋弘,陆毅.如何有效增加理工科领域人才供给?——来自拔尖学生培养计划的实证研究[J].经济研究,2020,55(02):52-67.

    [2]王雄元,卜落凡.国际出口贸易与企业创新——基于“中欧班列”开通的准自然实验研究[J].中国工业经济,2019(10):80-98.

    [3]任胜钢,郑晶晶,刘东华,陈晓红.排污权交易机制是否提高了企业全要素生产率——来自中国上市公司的证据[J].中国工业经济,2019(05):5-23.

    [4] C de Chaisemartin, X D’HaultfŒuille.(2018). Fuzzy Differences-in-Differences.The Review of Economic Studies, 85(2), 999–1028

    [5] Mora R, Reggio I . didq: A commandfor treatment-effect estimation under alternative assumptions[J]. StataJournal, 2015, 15.


    优惠:

    1. 现场班及崔老师专题课老学员9折优惠;

    2. 崔老师空间计量现场班/远程班老学员8折优惠;

    3. 首次参加的学员可以获赠崔老师空间计量专题课一门(三门备选);

    以上优惠与学生价均不叠加。



    利剑2:内生性

    专题直播丨内生性来源及其应对 9月22日 19:00-20:00

    Stata宝典——《Stata十八讲》作者陈传波亲授

    1, 内生性的本质与来源

    2, ERM应对内生性的案例简介

    报名:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1718


    内生性与扩展回归模型(ERM)专题课

    培训时间:2020年10月11日(一天)

    培训地点:远程直播, 提供录播回放

    培训费用:1200元/1000元(学生优惠价仅限全日制本科及硕士在读)

    授课安排:9:00-12:00, 14:00-17:00, 答疑

    在线报名:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1713


    讲师介绍:

    陈传波,中国人民大学副教授,博士生导师。自1999年开始,钻研STATA二十余载,著有《STATA十八讲》,自2004年以来,一直在中国人民大学讲授《计量经济学》。在《统计研究》等期刊发表过相关论文,为国家第三次农业普查骨干培训班讲过课。主持过多项国家社科基金和国家自然科学基金。


    课程简介:

    内生性(Endogeneity)是实证研究中经常被质疑,不能回避的难题。究竟什么是内生性?为什么一定要揪住内生性不放?换言之,忽略内生性将导致什么后果?为什么会产生内生性?内生性来源于哪里?如何判断是否存在内生性?如何检验内生性?

    我们经常听到多种不同的“内生”,如内生变量 (Endogenous covariates)、内生样本选择(Endogenous sample selection)、内生处理指派(Endogenous treatment assignment)等,这些概念之间有什么区别和联系?

    仅以内生变量为例,我们还会面临以下困惑:内生变量可否取离散形式?可否包含内生变量的二次项或更高次项?如何应对多个内生变量?多个内生变量是否允许交互?内生变量是否可与外生变量交互?内生变量的决定方程中若又包含内生变量,又该如何处理?

    如果存在内生性,怎么应对内生性?若一项研究同时涉及到多种内生性时,又该怎么办?针对不同的内生性是否要采取不同的应对方法?这些不同的方法如何整合?当不同的内生性同时出现并且相互交织在一起时,又该怎么办?

    STATA的扩展回归模型(ERM,EXTENDED REGRESSION MODELS),用一条命令同时处理内生变量、内生样本选择、内生处理指派和随机效应。ERM适用于连续变量、0-1变量和有序多元离散的因变量、自变量和工具变量,也允许变量取高次项以及变量之间的交互,还可用于面板数据和层次模型。

    ERM在单独应对某类内生性时,等价于以下传统的十多种STATA命令:regress,ivregress,gmm(广义矩估计), heckman, tobit, intereress, probit,oprobit, teffects,  etregress(内生处理回归), movestay(内生转换模型,endogenous switching regression),ivtobit,xtregress, xtprobit,xtoprobit, xtivreg, 等等。更重要的是,ERM可以同时应对多种内生性问题。

    ERM虽然名为扩展回归模型,但却基于多元正态分布和极大似然估计。本课程拟将STATA模拟、案例和必要的数学公式三者紧密结合,帮助学员打通任督二脉,在尽可能短的时间内掌握其中的关键,明白背后的基本原理和基本操作,不仅学会如何识别和检验各类内生性,也学会如何用一条命令处理多种内生性,还能正确解读分析结果。


    课程内容:

    一、内生性的本质及忽略内生性的后果(什么是内生性)

    二、内生性的来源和分类(如何识别内生性)

    1. 内生变量(遗漏变量、测量误差、反向因果、自选择。。。)

    2. 内生处理指派

    3. 内生样本选择

    三、ERM原理与模拟(如何应对内生性)

    四、ERM案例

    五、ERM估计结果的解释(margins)

    六、ERM与传统方法的关系

    参考文献:

    STATA EXTENDEDREGRESSIONMODELS REFERENCE MANUAL RELEASE 16


    优惠政策:

    1,现场班老学员八折优惠;

    2,专题课付费老学员九折优惠;

    3,同一单位3-5人同时报名九折优惠;

    折扣优惠与学生价优惠不叠加。


    DID及内生性课程咨询:

    尹老师

    电话:010-53352991

    QQ:42884447

    WeChat:yinyinan888

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    stata SPSS
    资料狂人 在职认证  发表于 2020-9-15 09:50:05 |显示全部楼层
    专题直播丨DID发文+空间计量发文经验分享
    9月21日 19:00-20:00
    1. 2020年国内顶刊DID文献
    2 . 2020年国内顶刊空间计量文献
    3. 案例:DID论文解读与Stata软件实现

    报名:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1723

    *报名9月26日DID课程赠送专题课*
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    资料狂人 在职认证  发表于 2020-9-15 09:50:51 |显示全部楼层

    DID专题课丨一天掌握DID全套:传统DID+多期DID+DID模型扩展+空间DID


    课程内容:

    一、 传统DID

    1.1  模型引入

    1.2  模型构建

         1.2.1  政策效果不随时间而变

         1.2.2  政策效果随时间变动

    1.3  检验

         1.3.1  平行趋势假设检验

         1.3.2  安慰剂检验

    1.4  Stata实现


    二、多期DID(渐进DID)

    2.1 模型构建

    2.2 包括处理前后各期效应的多期DID模型

    2.3 四种Stata估计命令结果比较

    2.4 多期DID平行趋势检验图形实现

    2.5 例文实现:Beck T, Levine R, Levkov A. 2010. BigBadBanks? The Winners and Losers from Bank Deregulation in the UnitedStates.Journal of Finance 65(5):1637–1667.


    三、DID模型扩展

    3.1 模糊DID(Fuzzy DID)

    3.2 PSM-DID

    3.3 具有二值时变处理的处理前后各期平均处理效应(ATEs)的估计

    3.4 时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析

    3.5 DDD模型

    3.6 例文实现:Gentzkow, M., J. M. Shapiro, and M.Sinkinson. 2011. The Effect of Newspaper Entryand Exit on Electoral Politics.The American Economic Review101:2980


    四、空间DID

    4.1 空间DID模型构建

    4.2 直接效应与间接效应分解

    4.3 例文实现:排污权交易、二氧化硫排放与经济高质量增长——基于空间双重差分模型,工作论文




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    资料狂人 在职认证  发表于 2020-9-15 09:51:37 |显示全部楼层
    专题直播丨内生性来源及其应对 9月22日 19:00-20:00
    Stata宝典——《Stata十八讲》作者陈传波亲授
    1, 内生性的本质与来源
    2, ERM应对内生性的案例简介

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    资料狂人 在职认证  发表于 2020-9-15 09:52:46 |显示全部楼层

    内生性与扩展回归模型(ERM)专题课


    本课程拟将STATA模拟、案例和必要的数学公式三者紧密结合,帮助学员打通任督二脉,在尽可能短的时间内掌握其中的关键,明白背后的基本原理和基本操作,不仅学会如何识别和检验各类内生性,也学会如何用一条命令处理多种内生性,还能正确解读分析结果。


    课程内容:

    一、内生性的本质及忽略内生性的后果(什么是内生性)

    二、内生性的来源和分类(如何识别内生性)

    1. 内生变量(遗漏变量、测量误差、反向因果、自选择。。。)

    2. 内生处理指派

    3. 内生样本选择

    三、ERM原理与模拟(如何应对内生性)

    四、ERM案例

    五、ERM估计结果的解释(margins)

    六、ERM与传统方法的关系

    参考文献:

    STATA EXTENDEDREGRESSIONMODELS REFERENCE MANUAL RELEASE 16




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    资料狂人 在职认证  发表于 2020-9-15 09:53:38 |显示全部楼层
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    三重虫 发表于 2020-9-15 10:33:00 |显示全部楼层

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    junyun0315 在职认证  发表于 2020-9-15 10:48:13 |显示全部楼层

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    hnsxcx 发表于 2020-9-15 10:58:09 |显示全部楼层

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    hnsxcx 发表于 2020-9-15 10:59:00 |显示全部楼层
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