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    楼主
    湘江之水 发表于 2020-8-9 09:54:48 |只看作者 |倒序

           赵西亮教授现任厦门大学经济学院和王亚南经济研究院经济学教授、博士生导师。

    清华大学经济管理学院数量经济学专业博士,美国康奈尔大学和芝加哥大学访问学者,加拿大西安大略大学经济系博士后,长期从事中国经济和应用计量经济学研究,编著教材《基本有用的计量经济学》,被京东评为“十大构思细腻的大学教材”之一。

           在《经济研究》、《经济学》(季刊)、《数量经济技术经济研究》、《World Economy》等国内外重要期刊发表论文十余篇。China Economic Review, 《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外重要期刊匿名审稿人。

    基本有用的计量经济学.jpg


    点击链接,购买正版 《基本有用的计量经济学》


    2020年10月1-3日国庆班,赵西亮教授带你更轻松地读懂Top5(AER,JPE,QJE,RES,Econometrica)期刊上微观经济学实证研究学术论文,学懂经济学因果推断理论及识别策略,弄懂Stata软件实现方法,帮助你做更好的学术研究、发表更好的实证论文。



    培训课程

    基于设计的计量经济学 (Design-based econometrics)

    ——经济学中的因果推断方法培训课程(国庆班【赵西亮教授独家分享】


           古人云:“取法乎上,仅得乎中”。学术研究也是如此,通俗讲,读一流期刊,做二流文章,读二流期刊,做三流文章。


           基于设计的计量经济学是目前经济学实证研究的基本方法,尤其在微观经济学研究领域,包括劳动经济学、产业经济学、公共经济学、国际贸易等。然而,这些方法在一般传统计量经济学教材中没有深入探讨。因此,我们特别邀请了经济学因果推断研究领域最具权威的专家厦门大学经济学院和王亚南经济研究院经济学教授、博士生导师《基本有用的计量经济学》作者赵西亮教授与大家一起分享经济学因果推断的理论识别策略Top5期刊论文复制以及Stata软件实现方法


    培训概要

    培训时间2020年10月1-3日(三天)

    培训方式:北京现场/远程直播

    培训安排:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,答疑16:30-17:00

    培训费用3600元/人,提供“培训费”发票及培训通知(电子版和纸质版)

    优惠信息:教师(博士)享9折优惠,3240元

                     学生:3200元仅限全日制本科及硕士在读);

                     3人自由拼团享8折优惠,2880元

                    (以上优惠不叠加)

    报名链接经济学中的因果推断方法(国庆班)【赵西亮教授独家分享】                              http://www.peixun.net/view/1703.html
    报班咨询:陈老师微信venusfortune 1597400021(1).jpg

    培训目的

           本培训课程将重点讲解基设计的计量经济学,一切识别策略都是要模拟随机化实验,因而,如何通过研究设计模拟随机化实验,是识别因果效应的关键。学习完本课程,将可以更轻松地读懂Top5(AER,JPE,QJE,RES,Econometrica)期刊上微观经济学实证研究学术论文,帮助你做更好的学术研究、发表更好的实证论文


    课程特色

           计量经济学包含两个层面:因果推断和统计推断。传统计量经济学一般集中在统计推断方面,而利用函数假设(零条件期望假设和线性模型假设),将因果识别排除在外,从而使学生学完之后,仍然对经济学实证研究茫然无措。

           本课程将集中于因果推断,用潜在结果框架描述因果推断问题,结合直观的因果图帮助分析经济学实证问题。并且结合Stata软件,讲解各种因果识别策略的软件实现,保证你掌握基本原理的同时,还可以马上上手使用,并发表更好的核心期刊论文。


    课程亮点

    1、紧跟国际学术前沿

    推荐阅读文献均为Top5(AER,JPE,QJE,RES,Econometrica)期刊上微观经济学实证研究学术论文,带你读一流实证文章,助你发表更好的核心期刊论文。

    2、理论紧密联系实操

    课程涵盖基础理论、模型应用、案例剖析、Top5期刊论文复制、数据处理以及软件实现,手把手教你做实证研究与论文写作。

    3、发表投稿经验分享

    除了论文写作,课程中还会分享期刊论文投稿、修改的经验、方法与技巧,让你少走弯路、少掉坑。

    4、直接参与互动交流

    专家亲自授课,每天除了课堂互动另有专门的答疑时间,及时解决你的学习困惑。


    适用人群从事经济学实证研究以及想用因果推断发表核心期刊论文的硕博生、高校教师


    课程内容

             本课程将集中于因果推断,任何科学都是在揭示规律,寻找变量间的因果关系,从而回答“为什么”的问题。

    本课程首先介绍Rubin因果模型,讲解如“定义因果”;

    然后介绍随机化实验,了解“为何随机化实验是因果推断的金标准”;

    之后,我们将介绍因果图理论,为大家提供一种简单直观的理解经济学实证分析中遇到的两种主要偏差问题:混杂偏差和样本选择偏差;

    最后,我们将介绍经济学实证分析中常用的模拟随机化实验的常用设计方法。具体内容包括潜在结果框架随机化实验因果图,及观测研究中的设计方法匹配、工具变量、双重差分和合成控制、断点回归设计)。


    课程大纲

    时间


    主题&内容



    实操



    10月1日

    (周四)上午



    1讲 基于设计的计量经济学简介



    [size=10.5000pt]




    10月1日

    (周四)上午



    [size=10.5000pt]第2讲 潜在结果框架和因果图

    潜在结果、SUTVA、分配机制;

    因果链、两种叉型结构、混杂偏差和样本选择偏差、后门规则



    [size=10.5000pt]





    10月1日

    (周四)下午



    第3讲 随机化实验

    随机化实验的作用、随机化实验的分析、随机化实验经典案例:美国国家支持工作示范项目(NSW)、田纳西州教育实验项目(STAR)、美国种族歧视虚拟简历实验



    [size=10.5000pt]




    10月2日

    (周五)上午



    第4讲 STATA数据处理编程简介

    常用命令、do文件(注释、两种函数、两种宏、三种循环语句)、学术表格自动生成软件包estout




    STATA软件操作介绍





    10月2日

    (周五)下午



    第5讲 匹配与回归

    匹配模拟随机化实验,协变量匹配模拟分层随机化实验,倾向指数匹配模拟完全随机化实验,根据倾向指数分层模拟分层随机化实验;回归机械性质、回归是一种匹配方法





    软件实现倾向指数匹配方法,复制Dehejia and Wahba (1999)

    案例Dale and Krueger (2002):精英大学的作用

    Dehejia and Wahba (1999): 职业培训的影响





    10月3日

    (周六)上午



    第6讲 工具变量和断点回归设计

    传统工具变量法、异质性工具变量法(LATE框架);精确断点回归设计(Sharp RDD)、模糊断点回归设计(Fuzzy RDD)、弯折回归设计(RKD)



    软件实现复制Lee(2008),弯折回归设计

    案例Angrist and Krueger (2001), 出生季度作为教育的工具变量

    Angrist (1990), 征兵随机化数作为参军的工具变量

    Angrist and Evans (1998),同性别工具和双胞胎工具变量

    Lee (2008),在位党是否有竞争优势

    Chen et al. (2013),环境污染与预期寿命:基于淮河的断点回归设计

    Card et al.(2015),失业保险与失业持续期的弯折回归设计




    10月3日

    (周六)下午



    第7讲 双重差分和合成控制法

    双重差分法、三重差分法、差分法的其他扩展,包括识别条件和估计方法;合成控制法,随机置换检验



    软件实现复制Card and Kreuger (1994),Abadie et al. (2010)

    案例Card and Kreuger (1994), 最低工资调整与就业

    Abadie and Dermisi (2008), 恐怖袭击对办公楼市场的影响

    Abadie et al. (2010),加州香烟法案对香烟消费的影响





    报名咨询

    联系人:陈老师

    微信:venusfortune

    报名链接经济学中的因果推断方法(国庆班)【赵西亮教授独家分享】

                   http://www.peixun.net/view/1703.html


    推荐阅读

    1. 赵西亮,《基本有用的计量经济学》,北京大学出版社,2017。

    2. Angrist, Joshua D. and Jorn-Steffen Pischke, Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion, Princeton University Press, 2009.

    3. Imbens, G. And Rubin, D. (2015), Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences, Cambridge University Press.

    4. Hernan, M. and J. Robins (2020), Causal Inference.

    5. Pearl, Judea, Madelyn Glymour, and Nicholas P. Jewell, Causal inference in statistics: A primer, Wiley, 2016.

    6. Imbens, G.W. and J.M. Wooldridge (2009) “Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation," Journal of Economic Literature, vol. 47(1), 5-86.

    7. Abadie, A. and M. Cattaneo (2018), “Econometrics Methods for Program Evaluation,” Annual Review of Economics vol. 10, 465–503.

    8. Freedman, David A. (1991). “Statistical Models and Shoe Leather”, Sociological Methodology, 21: 291-313. (also, in Freedman (2010), Statistical Models and Causal Inference, Cambridge University Press, chapter 3.)

    9. Angrist, Joshua D., and Jörn-Steffen Pischke. 2010. "The Credibility Revolution in Empirical Economics: How Better Research Design Is Taking the Con out of Econometrics." Journal of Economic Perspectives, 24(2): 3-30.


    10. Duflo, E., R. Glennerster and M. Kremer (2008), "Using Randomization in Development Economics Research: A Toolkit," in T.P. Schultz and J.A. Strauss eds. Handbook of Development Economics, vol. 4. Elsevier Science.

    11. Bertrand, Marianne, and Sendhil Mullainathan (2004), “Are Emily and Greg More employable than Lakisha and Jamal? A field experiment on labor market discrimination”, AER, 94(4): 991-1013.


    12. Baum, Christopher. An Introduction to Stata Programming, Stata Press, 2nd edition, 2006.

    13. Cameron, Colin and Trivedi, Pravin. Microeconomietrics Using Stata, Stata Press, 2010.


    14. Dale, Stacy Berg and Alan B. Krueger. "Estimating The Payoff Of Attending A More Selective College: An Application Of Selection On Observables And Unobservables," Quarterly Journal of Economics, 2002, v107(4,Nov),

    15. Dehejia, R.H. and S. Wahba (1999), "Causal Effects in Non-Experimental Studies: Re-Evaluating the Evaluation of Training Programs," Journal of the American Statistical Association, vol. 94, 1053-1062.

    16. Angrist, J. "Lifetime Earnings and the Vietnam Era Draft Lottery: Evidence from Social Security Administrative Records," American Economic Review, June 1990.

    17. Angrist, J. and A. Krueger, "Does Compulsory Schooling Attendance Affect Schooling and Earnings?" Quarterly Journal of Economics 106, November 1991, 979-1014.

    18. Angrist, J. D. and Evans, W. N. (1998). Children and Their Parents' Labor Supply: Evidence from Exogenous Variation in Family Size. The American Economic Review 88: 450-477.

    19. Lee, D., "Randomized Experiments from Non-Random Selection in U.S. House Elections," Journal of Econometrics 142, 2008.

    20. Chen, Yuyu, Avraham Ebenstein, Michael Greenstone, and Hongbin Li (2013) “Evidence on the impact of sustained exposure to air pollution on life expectancy from China’s Huai river policy”, PNAS, 110(2):12936-41.

    21. Card, D., Lee, D., Pei, Z., and Weber, A. (2015). “Inference on causal effects in a generalized regression kink design.” Econometrica 83(6).

    22. Urquiola, M. and E. Verhoogen, "Class Size Caps, Sorting, and the Regression Discontinuity design," The American Economic Review, March 2009.


    23. Card, D. and A.B. Krueger (1994), "Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania," American Economic Review, vol. 84, 772-793.

    24. Duflo, E. (2001), "Schooling and Labor Market Consequences of School Construction in Indonesia: Evidence from an Unusual Policy Experiment," American Economic Review, vol. 91, 795-813.

    25. Abadie, A. and S. Dermisi (2008), "Is Terrorism Eroding Agglomeration Economies in Central Business Districts? Lessons from the Office Real Estate Market in Downtown Chicago," Journal of Urban Economics, vol. 64,451-463.

    26. Nancy Qian. 2008. Missing Women and the Price of Tea in China: The Effect of Sex-Specific Earnings on Sex Imbalance. Quarterly Journal of Economics, Vol.123, No.3, pp.1251-1285.

    27. Nunn, Nathan and Nancy Qian, (2011), The Potato’s Contribution to Population and Urbanization: Evidence from A Historical Experiment, QJE, 1-53.

    28. Abadie, A., A. Diamond and J. Hainmueller (2010), "Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program," Journal of the American Statistical Association, vol. 105, 493-505.

    29. Abadie, A., A. Diamond and J. Hainmueller (2014), “Comparative Politics and the Synthetic Control Method”, American Journal of Political Science, forthcoming.

    30. Abadie, A. (2019), “Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects,” Journal of Economic Literature (forthcoming).


    关键词:赵西亮;因果推断;基本有用计量经济学;识别策略;Stata 赵西亮 因果推断 基本有用计量经济学 识别策略 Stata 赵西亮;因果推断;基本有用计量经济

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    stata SPSS
    沙发
    湘江之水 发表于 2020-8-11 10:21:38 |只看作者
    培训时间:2020年10月1-3日(三天)
    培训方式:北京现场/远程直播
    培训安排:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,答疑16:30-17:00
    培训费用:3600元/人,提供“培训费”发票及培训通知(电子版和纸质版)
    优惠信息教师(博士)享9折优惠,3240元

                     学生:3200元仅限全日制本科及硕士在读);

                     3人自由拼团享8折优惠,2880元

                    (以上优惠不叠加)

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    藤椅
    湘江之水 发表于 2020-8-11 10:28:09 |只看作者

    直播嘉宾

    赵西亮教授现任厦门大学经济学院和王亚南经济研究院经济学教授、博士生导师。

    清华大学经济管理学院数量经济学专业博士,美国康奈尔大学和芝加哥大学访问学者,加拿大西安大略大学经济系博士后,长期从事中国经济和应用计量经济学研究,编著教材《基本有用的计量经济学》,被京东评为“十大构思细腻的大学教材”之一。

           在《经济研究》、《经济学》(季刊)、《数量经济技术经济研究》、《World Economy》等国内外重要期刊发表论文十余篇。China Economic Review, 《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外重要期刊匿名审稿人。


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    板凳
    湘江之水 发表于 2020-8-11 10:29:21 |只看作者
    课程特色:       计量经济学包含两个层面:因果推断和统计推断。传统计量经济学一般集中在统计推断方面,而利用函数假设(零条件期望假设和线性模型假设),将因果识别排除在外,从而使学生学完之后,仍然对经济学实证研究茫然无措。
           本课程将集中于因果推断,用潜在结果框架描述因果推断问题,结合直观的因果图帮助你分析经济学实证问题。并且结合Stata软件,讲解各种因果识别策略的软件实现,保证你掌握基本原理的同时,还可以马上上手使用,并发表更好的核心期刊论文
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    报纸
    湘江之水 发表于 2020-8-11 10:30:22 |只看作者
    课程亮点
    1、紧跟国际学术前沿
    推荐阅读文献均为Top5(AER,JPE,QJE,RES,Econometrica)期刊上微观经济学实证研究学术论文,带你读一流实证文章,助你发表更好的核心期刊论文。
    2、理论紧密联系实操
    课程涵盖基础理论、模型应用、案例剖析、数据处理、Top5期刊论文复制软件实现,手把手教你做实证研究与论文写作。
    3、发表投稿经验分享
    除了论文写作,课程中还会分享期刊论文投稿、修改的经验、方法与技巧,让你少走弯路、少掉坑。
    4、直接参与互动交流
    专家亲自授课,每天除了课堂互动另有专门的答疑时间,及时解决你的学习困惑。
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    地板
    湘江之水 发表于 2020-8-11 10:35:53 |只看作者
    课程内容:本课程将集中于因果推断,任何科学都是在揭示规律,寻找变量间的因果关系,从而回答“为什么”的问题。
    本课程首先介绍Rubin因果模型,讲解如何“定义因果”,
    然后介绍随机化实验,了解“为何随机化实验是因果推断的黄金标准”,
    之后,我们将介绍因果图理论,为大家提供一种简单直观的理解经济学实证分析中遇到的两种主要偏差问题:混杂偏差和样本选择偏差。
    最后,我们将介绍经济学实证分析中常用的模拟随机化实验的常用设计方法。具体内容包括潜在结果框架随机化实验因果图,及观测研究中的设计方法(匹配、工具变量、双重差分和合成控制、断点回归设计)。
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    三重虫 发表于 2020-8-11 10:58:37 |只看作者
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    湘江之水 发表于 2020-8-11 11:20:14 |只看作者
    课程目的本培训课程将重点讲解基于设计的计量经济学,一切识别策略都是要模拟随机化实验,因而,如何通过研究设计模拟随机化实验,是识别因果效应的关键。学习完本课程,你将可以更轻松地读懂Top5(AER,JPE,QJE,RES,Econometrica)期刊上微观经济学实证研究学术论文,帮助你做更好的学术研究、发表更好的实证论文。


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    Williamlin2014 发表于 2020-8-11 12:13:19 |只看作者
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    邓笑国 发表于 2020-8-11 19:22:39 |只看作者
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