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    [LV.1]初来乍到

    AIU人工智能学院 学生认证  发表于 2020-7-8 10:15:27 |显示全部楼层
    CDA人工智能学院致力于以优质的人工智能在线教育资源助力学员的DT职业梦想!课程内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、TensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及行业案例,让每一个学员都可以在线灵活学习,快速掌握AI时代的前沿技术。PS:私信我即可获取《银牌会员》1个月免费试听机会
    概述
    这是一个Python 相关的框架,库和软件的精选清单,引用自 awesome-Python项目,并翻译补充而来这是一个Python 相关的框架,库和软件的精选清单,引用自 awesome-Python项目,并翻译补充而来


    资源(视频)
    What is a data warehouse
    解读-数据仓库到底是什么?
    A day in the life of a data scientist

    数据科学家日常的一天
    Getting started with anaconda individual edition

    初学Python者自学Anaconda 的正确姿势是什么?

    What are the skills you need to become a data scientist in 2020
    2020成为数据科学家需要的技能
    What`s a tensor?

    张量究竟是什么?
    Python编程

    快速掌握python用法与其核心操作
    Python可视化

    进行数据可视化
    机器学习实战

    用代码实现算法
    机器学习sklearn

    探索算法的神秘世界

    数据分析

    用于数据分析的库。

  • Blaze -NumPy和Pandas连接到大数据。
  • Pandas界面中的Open Mining-商业智能(BI)。
  • Orange -通过可视化编程或脚本进行数据挖掘,数据可视化,分析和机器学习。
  • Pandas-一个提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具的库。
  • Optimus -敏捷数据科学的工作流程变得容易与PySpark。
  • AWS Data Wrangler -AWS上的Pandas。


  • 数据可视化

    用于可视化数据的库。另请参阅awesome-javascript

  • Altair-用于Python的声明性统计可视化库。
  • Bokeh -Python的交互式Web绘图。
  • bqplot -Jupyter Notebook的交互式绘图库
  • Dash -建立在烧瓶顶部,反应,Plotly旨在分析Web应用程序。
  • awesome-dash
  • diagrams -图表为代码。
  • plotnine-基于ggplot2的Python图形语法。
  • Matplotlib-一个Python 2D绘图库。
  • Pygal-一个Python SVG图表创建器。
  • PyGraphviz - Graphviz的 Python接口。
  • PyQtGraph-交互式和实时2D / 3D /图像绘制以及科学/工程小部件。
  • Seaborn -使用Matplotlib统计数据可视化。
  • VisPy-基于OpenGL的高性能科学可视化。


  • 数据库

    用Python实现的数据库。

  • pickleDB -Python的简单轻量级键值存储。
  • tinydb-一个小型的,面向文档的数据库。
  • ZODB -Python的本机对象数据库。键值和对象图数据库。

  • 数据库驱动程序

    用于连接和操作数据库的库。

  • MySQL- 很棒的MySQL
  • mysqlclient-支持Python 3的MySQL连接器(mysql-python fork)。
  • PyMySQL-与mysql-python兼容的纯Python MySQL驱动程序。
  • PostgreSQL- 很棒的 Postgres
  • psycopg2-最受欢迎的Python PostgreSQL适配器。
  • queries -psycopg2库的包装,用于与PostgreSQL交互。
  • 其他关系数据库
  • pymssql -Microsoft SQL Server的简单数据库接口。
  • SuperSQLite-建立在apsw之上的增压SQLite库。
  • NoSQL数据库
  • cassandra-driver -Apache Cassandra的Python驱动程序。
  • happybase -Apache HBase的开发人员友好型库。
  • kafka-python -Apache Kafka的Python客户端。
  • py2neo-用于Neo4j的客户端库和工具包。
  • pymongo -MongoDB的官方Python客户端。
  • redis-py -Redis的Python客户端。
  • 异步客户端
  • motor -MongoDB的异步Python驱动程序。


  • 日期和时间

    用于处理日期和时间的库。

  • Arrow-一个Python库,提供了一种明智且人性化的方法来创建,操作,格式化和转换日期,时间和时间戳。
  • Chronyk-一个Python 3库,用于解析人类编写的时间和日期。
  • dateutil-标准Python datetime模块的扩展。
  • delorean-一个库,用于清除与日期时间有关的不便的事实。
  • moment -一个Python库用于处理日期/时间。受到Moment.js的启发。
  • Pendulum -Python日期时间变得容易。
  • PyTime-一个易于使用的Python模块,旨在按字符串操作日期/时间/日期时间。
  • pytz-世界时区定义,现代和历史。将tz数据库引入Python。
  • when.py-提供用户友好的功能来帮助执行常见的日期和时间操作。
  • maya-人类的日期时间。


  • 深度学习
  • caffe-深度学习的快速开放框架。
  • keras-一个高级神经网络库,能够在TensorFlow或Theano之上运行。
  • mxnet-专为效率和灵活性而设计的深度学习框架。
  • pytorch-具有强大GPU加速功能的Python中的张量和动态神经网络。
  • SerpentAI-游戏代理框架。使用任何视频游戏作为深度学习沙箱。
  • tensorflow -Google创建的最受欢迎的深度学习框架。
  • Theano-一个用于快速数值计算的库。


  • 地理位置

    用于对地址进行地理编码以及使用纬度和经度的库。

  • django-countries-一个Django应用,为模型和表单提供国家/地区字段。
  • GeoDjango-世界一流的地理网络框架。
  • GeoIP的 - Python的API为的MaxMind GeoIP的遗留数据库。
  • geojson -GeoJSON的Python绑定和实用程序。
  • geopy -Python地理编码工具箱。
  • pygeoip-纯Python GeoIP API。


  • HTTP客户端

    使用HTTP的库。

  • grequests-异步HTTP请求的request + gevent。
  • httplib2-全面的HTTP客户端库。
  • httpx-用于Python的下一代HTTP客户端。
  • 请求 -人类的HTTP请求。
  • treq -Python要求,例如在Twisted的HTTP客户端之上构建的API。
  • urllib3-具有线程安全连接池,文件发布支持,友好的HTTP库。


  • 机器学习

    机器学习图书馆。另请参阅很棒的机器学习

  • H2O-开源快速可扩展机器学习平台。
  • Metrics -机器学习评估指标。
  • NuPIC -Numenta智能计算平台。
  • scikit-learn-最受欢迎的机器学习Python库。
  • Spark ML - Apache Spark的可扩展机器学习库。
  • vowpal_porpoise-用于Vowpal Wabbit的轻量级Python包装器。
  • xgboost-一个可扩展,可移植和分布式的梯度增强库。


  • 自然语言处理

    用于使用人类语言的图书馆。

  • 一般
  • gensim-人类主题建模。
  • langid.py-独立的语言识别系统。
  • nltk-用于构建Python程序以使用人类语言数据的领先平台。
  • pattern -Web挖掘模块。
  • polyglot-支持数百种语言的自然语言管道。
  • pytext的 -基于PyTorch自然语言建模框架。
  • PyTorch-NLP-一种工具包,可用于研究的快速深度学习NLP原型。
  • spacy -一种用于Python和用Cython工业强度的自然语言处理库。
  • Stanza -Stanford NLP Group的官方Python库,支持60多种语言。
  • 中文
  • jieba-最受欢迎的中文文本分割库。
  • pkuseg-python-用于各种领域的中文分词的工具包。
  • snownlp-一个处理中文文本的库。
  • funNLP-中国NLP的工具和数据集的集合。


  • 推荐系统

    用于构建推荐系统的库。

  • annoy -C ++ / Python中的近似最近邻居针对内存使用进行了优化。
  • fastFM-用于分解机的库。
  • implicit -对隐式数据集进行协作过滤的快速Python实现。
  • libffm-现场感知分解机(FFM)的库。
  • lightfm-许多受欢迎的推荐算法的Python实现。
  • spotlight -使用PyTorch的深度推荐模型。
  • Surprise-用于构建和分析推荐系统的scikit。
  • tensorrec -TensorFlow中的推荐引擎框架。

  • 网络爬虫

    库可自动进行网页抓取。

  • cola-分布式抓取框架。
  • feedparser-通用供稿解析器。
  • -网站抓取框架。
  • MechanicalSoup-用于自动与网站进行交互的Python库。
  • pyspider-强大的蜘蛛系统。
  • robobrowser-一个简单的Pythonic库,无需独立的Web浏览器即可浏览Web。
  • scrapy-快速的高级屏幕抓取和网络爬网框架。
  • portia - Scrapy的视觉抓取。

  • 兼容性
    从Python 2迁移到3的库。
  • python-future -Python 2和Python 3之间缺少的兼容性层。
  • python-modernize-为最终的Python 3迁移现代化Python代码。
  • six -Python 2和3兼容性实用程序。

  • 计算机视觉

    计算机视觉图书馆。

  • Kornia - PyTorch的开源可区分计算机视觉库。
  • OpenCV-开源计算机视觉库。
  • pytesseract - Google Tesseract OCR的另一个包装。
  • tesserocr-tesseract-ocr用于OCR 的API的简单,友好的包装器。
  • SimpleCV-用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。


  • 并发与并行

    用于并发和并行执行的库。另请参阅awesome-asyncio

  • parallel.futures-(Python标准库)用于异步执行可调用对象的高级接口。
  • multiprocessing-(Python标准库)基于进程的并行性。
  • eventlet-具有WSGI支持的异步框架。
  • gevent-使用greenlet的基于协程的Python网络库。
  • uvloop-在.NET之上的asyncio事件循环的超快速实现libuv。
  • scoop -Python中的可伸缩并发操作。

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  • 关键词:python scikit-learn Apache Spark PostgreSQL Matplotlib 数据分析 Python 机器学习 可视化 数据挖掘

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    尛奢望恪章 发表于29楼  查看完整内容

    嗯家里咯我想问一下
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  • · MyLib|主题: 394, 订阅: 39

  • CDA人工智能学院http://edu.cda.cn)专注于数据科学与人工智能技术的在线教育平台。内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、TensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及其行业案例,自由灵活的在线学习方式,让每一个学员快速掌握AI时代最前沿的技术!PS:今日私信我即有机会获取《银牌会员》1个月
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    lisa11yang 发表于 2020-7-8 11:25:57 |显示全部楼层
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    ccmchy 在职认证  企业认证  发表于 2020-7-8 12:17:16 |显示全部楼层
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    x948936710 发表于 2020-7-8 12:24:02 |显示全部楼层
    在学python,很好的分享
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    lyhasmr 发表于 2020-7-8 13:51:41 |显示全部楼层
    谢谢!非常有用
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    xiudf 在职认证  发表于 2020-7-8 15:44:21 |显示全部楼层
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    jin216 发表于 2020-7-8 19:22:50 |显示全部楼层
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    lonestone 在职认证  发表于 2020-7-9 06:56:34 来自手机 |显示全部楼层
    AIU人工智能学院 发表于 2020-7-8 10:15
    概述
    这是一个Python 相关的框架,库和软件的精选清单,引用自 awesome-Python项目,并翻译补充而来这是 ...
    谢谢楼主分享
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    tgh000tgh 发表于 2020-7-9 11:18:35 |显示全部楼层
    感谢分享。。。
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    又十十 学生认证  发表于 2020-7-9 15:11:53 来自手机 |显示全部楼层
    AIU人工智能学院 发表于 2020-7-8 10:15
    概述
    这是一个Python 相关的框架,库和软件的精选清单,引用自 awesome-Python项目,并翻译补充而来这是 ...
    正在学习Python,感觉整理得很好
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