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    [LV.7]常住居民III

    Lay.Terry 在职认证  发表于 2014-7-21 15:49:30 |显示全部楼层
    金融数量分析—基于Matlab编程
    培训时间安排
    2016年11月4-6日(北京)
    上课地点:北京:中国人民大学;上海市浦东新区松林路300号上海期货大厦12楼
    价格:4800元/人(包括培训费、教材费、就餐茶歇等费用,学员住宿、交通等费用自理)
    授课安排:
    (1)授课方式:现场中文多媒体互动式授课方式
    (2)授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)


           目前Matlab软件已成为主流的商业数学软件之一,具有强大的数据计算和可视化功能,并且提供了大量现成的函数,广泛地用于数据分析、算法开发等各个方面。近年来Matlab功能不断完善,在各个领域中都显示出了其优势。与其他编程语言相比,利用Matlab语言开发程序操作方便,而且编程效率和计算效率也比较高。

           据统计,很多Matlab用户都没有很强的数学或者计算机背景,对于这部分人群最大的需求就是如何能快速学会并掌握Matlab的操作及应用。Matlab培训班正是基于这种现状,从最简单、最实用的操作讲起,全面而详细地介绍了Matlab软件操作及应用各方面的基础知识,从而帮助学员学会并掌握各种Matlab软件的操作技能。


    讲师介绍

    郑志勇

    集思录副总裁、合晶睿智创始人,先后就职于中国银河证券、银华基金、方正富邦基金,从事金融产品研究与设计工作。专注于产品设计、量化投资、Matlab相关领域的研究。尤其对于各种结构化产品、分级基金产品有着深入的研究,同时也编著了多本教材,包括:《运筹学与最优化MATLAB编程》, 《金融数量分析:基于MATLAB编程》等图书。国内Matlab金融领域的权威人士。

    王洪武

    博士、副教授,天津大学管理科学与工程专业博士,主要研究方向为金融物理学、量化投资,已发表SCI检索论文多篇,并担任Physica A: Statistical Mechanics and its Applications、Nonlinear Dynamics、Applied Mathematical Modelling、Applied Mathematics and Computation、Economic Modelling、Annals of Operations Research等多个国际期刊的匿名审稿人,具有10多年的Maltab编程经验。王洪武博士同时还是北京量化投资学会专家,多家私募机构特聘顾问,在量化投资上具有很深的理解和成功的实践。

    卓金武

    量化投资学会专家组成员,MathWorks中国量化投资总监,主要为中国的金融客户提供基于MATLAB的量化投资、风险管理、金融数据分析等方向的解决方案。曾2次获全国大学生数学建模竞赛一等奖 (2003, 2004),1次获全国研究生数学建模竞赛一等奖 (2007);专著三部:《MATLAB在数学建模中的应用》(第一版和第二版),《量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》,《大数据挖掘:系统方法与实例分析》。


    课程目的

           使学员掌握使用Matlab进行金融数量分析相关编程技能。资深Matlab讲师使你能在较短的时间学会和加深世界上最优秀数值计算软件的使用,增强你学习和研究的能力。具体如下:

    (1)了解业界金融数量分析工作内容;

    (2)如何获取基础数据并进行数据清洗;

    (3)如何进行逻辑分析并建立模型;

    (4)如何将模型转化为Matlab程序并提高计算效率;

    (5)如何通过图标方式展示数据;

    (6)如何实现整个数量分析工作的自动化。


    课程特色

    ●  资深专家深入讲解Matlab相关操作技能

    ●  从浅入深、从理论到策略全面解析

    ●  专家学员互动、答疑解惑、分享经验

    ●  专家推荐经典分析工具和学习书籍

    ●  结识行业精英,加入量化投资同业圈,尽享后期增值服务。


    课程设计

           本课程根据功能模块划分,主要内容包括:Matlab入门及金融应用案例、Matlab基础及相关金融应用、Matlab在量化投资领域的应用,是综合性较强,并与实际结合紧密的课程。在每个知识点中都有具体的实例做演示和练习,可以让学员真正掌握每个功能的特点和具体应用。


    课程大纲

    模块一:Matlab基础及相关金融应用

    主讲嘉宾:王洪武

    课程一:Matlab基础知识

  • Matlab简介
  • Matlab常用基本功能
  • Matlab数据类型及转化
  • Matlab语法结构
  • Matlab常用矩阵运算和函数
  • 课程二:数据的获取

  • 基于通达信行情软件
  • 基于Yahoo财经数据接口
  • 基于Sina财经数据接口
  • 基于万德数据接口
  • 从网页中抓取
  • 其他数据接口
  • 课程三:数据的预处理

  • 数据的规范化
  • 多标的交易日期的统一
  • 数据的描述性统计
  • 课程四:数据的可视化

  • 金融时间序列的可视化
  • 统计图的可视化
  • K线图的可视化
  • 回归的可视化
  • 课程五:多标的相关性分析

  • 相关系数矩阵的计算和可视化
  • 相关网络图
  • 相关性聚类

  • 深度互动:投资理念、实战经验教训、实战问题讨论

    互动主持:部分授课嘉宾

    备注:自由参加


    模块二:Matlab入门及金融应用案例

    主讲嘉宾:郑志勇

    课程六:编程在金融领域的经验

  • 编程锻炼逻辑化思维
  • 学习编程的经验技巧
  • 如何提高程序质量与效率
  • 课程七:金融产品现金流分析

  • 按揭贷款现金流分析
  • 商业养老保险现金流分析
  • 课程八:期权定价与模拟

  • 欧式期权、带敲出式期权定价
  • (股指、黄金)挂钩型产品分析
  • 挂钩产品设计与运作
  • 课程九:指数编制与策略模拟

  • 资产组合结构构造
  • 恒定组合指数编制
  • CPPI与TIPP策略模拟
  • 分级产品模拟与测试
  • 深度互动:投资理念、实战经验教训、实战问题讨论

    互动主持:部分授课嘉宾

    备注:自由参加


    模块三:Matlab在量化投资领域的应用

    主讲嘉宾:卓金武

    课程十:MATLAB量化投资快速入门

  • 策略建模
  • 策略实现
  • 课程十一:金融数据的分析

  • 常用指标的计算
  • 布林曲线的绘制
  • 金融数据相关性分析
  • 指标的筛选
  • 课程十二:多因子策略及MATLAB实现

  • 因子的设计
  • 因子的选择
  • 简单多因子策略的实现
  • 逐步回归多因子模型的实现
  • 基于多因子策略的MATLAB量化交易系统的实现
  • 课程十三:信号交易策略及MATLAB实现

  • 单信号交易策略的挖掘
  • 策略的回测
  • 高频交易的优化
  • 多信号交易策略的优化
  • 课程十四:机器学习策略及MATLAB实现

  • 机器学习量化投资架构
  • 数据的预处理
  • 指标的计算
  • 样本选择
  • SVM算法
  • 神经网络算法
  • 策略的综合应用
  • 课程十五:MATLAB风险管理技术

  • MATLAB金融风险评估方法
  • 基础的风险管理模型
  • 高级风险管理模型
  • 收益与风险的权衡
  • 具体课程安排及授课讲师以实际安排为准。


    报名流程及咨询

    1. 提交报名信息:http://www.peixun.net/view/297.html

    2.确认报名信息

    3.开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票


    联系方式

    魏老师

    QQ:1143703950 点击这里给我发消息

    Tel:010-68478566

    Mail:vip@pinggu.org

    关键词:MATLAB金融应用 MATLAB matla atlab 现场培训 报名 经贸大学 投资组合 南京东路 贫困地区

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    总评分: 学术水平 + 5  热心指数 + 5  信用等级 + 5   查看全部评分

    stata SPSS
    xupengswordsman 发表于 2014-7-22 00:28:11 |显示全部楼层
    支持一个!
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    狂热的爱好者 学生认证  发表于 2014-7-22 00:34:35 |显示全部楼层
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    liuqi413 发表于 2014-7-22 06:44:10 来自手机 |显示全部楼层
    Lay.Terry 发表于 2014-7-21 15:49
    Matlab金融应用现场培训+远程直播前五位报名赠送最新第三版书!金融数量分析—基于Matlab编程培训时间:201 ...
    很好
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    aibieli731001 发表于 2014-7-22 07:08:21 |显示全部楼层
    支持,只是太远。
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    xiaotao0800 发表于 2014-7-22 08:39:36 |显示全部楼层
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    peidong74 发表于 2014-7-22 08:53:12 |显示全部楼层
    真是不错的课程,很好!
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    hanxianfeng 发表于 2014-7-22 09:07:14 |显示全部楼层
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    deng203 发表于 2014-7-22 12:48:09 |显示全部楼层
    zhichi
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    dlut0351 发表于 2014-7-22 15:40:35 |显示全部楼层
    顶,好课程
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    GMT+8, 2020-5-29 04:35