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【北京_R培训】R基础+高级应用班—方匡南 
主讲教师:
方匡南 
学费:
 
上课时间:
 
上课地点:
北京,对外经贸大学 
报名开始时间:
 
报名结束时间:
 
详细说明:

统计软件培训【R软件培训 |现场班】

R软件基础及提升

报现场班,送视频教程

培训地点:北京,中国人民大学

授课安排:

(1) 授课方式:中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)

讲师介绍:

方老师,厦门大学统计学副教授,耶鲁大学访问学者。曾就职于广发期货、广发基金,担任金融衍生品研究员。曾先后在《Statistics in Medicine》、《经济研究》、《统计研究》、《Communication in statistics-Simulation and Computation》、《Annals of Opreation Reaserch》、《Energy Policy》、《Journal of Applied Statistics》、《PLoS ONE》《Mathematical and Computer Modelling》等期刊发表论文50多篇,出版专著一本。先后主持了国家自然科学基金、国家统计局重大项目、中央高校基本业务项目、福建省社科等多个项目。


R简介:

R语言由新西兰奥克兰大学ross ihakarobert gentleman 开发。R语言是自由软件,可以放心大胆地使用,且具有非常强大的统计分析和作图功能,而且更重要的是R软件具有非常丰富的网上资源,目前R软件有3000多种贡献包,几乎可以实现所有的统计方法,目前大部分的顶级统计学家和计量经济学家都使用R语言,而且越来越多的数据分析实务人员也开始使用R语言。R语言具有简单易学,功能强大,体积小(仅30m左右),完全免费,可自由开发等特点,且R语言和S语言语法基本相同,绝大部分程序是互相兼容的。学习R软件正成为一种趋势。
    R
软件最优美的地方是它能够修改很多前人编写的包的代码做各种你所需的事情,实际你是站在巨人的肩膀上。——Google首席经济学家Hal Varian

 

培训目的和特色:
1)让学员尽快掌握R语言的基本用法,掌握如何利用R丰富的网上资料和帮助系统,学会基本的编程方法。
2)本结合统计分析的思想和实际案例,深入浅出地讲解如何使用R语言进行实际数据的统计分析,让学员不仅掌握R语言的使用,更重要的是学会统计分析的思想。
3)学完本课程后,使学员基本上可以使用R语言进行实际的统计分析工作。学会R语言尤其是对于需要批量处理的实务数据分析来说,可以大大提高其工作效率。

培训内容目录:

1)基础班

专题名称

授课内容

1讲 (3小时)
R语言入门介绍

R语言介绍
编辑软件Rstudio使用
R程序包的载入与使用
数据对象及运算
(向量、矩阵、数组、列表与数据框处理)

2  3小时)
数据读入、读出与R基本编程

R数据读入与读出
(读入txtxlsSPSSSASstata以及数据库文件)
R 函数编写
R的条件与循环函数
高效编程技巧介绍
利用R做迭代优化求解
案例分析:非线性回归

3讲 (3小时)
数据预处理与缺失值处理

数据预处理
缺失值处理

4  3小时)
统计模拟与随机抽样

随机数生成
常用统计方法的蒙特卡洛模拟
中心极限定理的模拟
随机抽样
案例:蒙特卡罗模拟的应用

5  3小时)
探索性分析与作图

单变量数据分析与作图
双变量数据分析与作图(列联表)
多变量数据分析与作图(多变量相关系数矩阵 
案例分析:
1.统计作图在调查数据中的应用
2.统计作图在临床医学中的应用

6  3小时)
假设检验

参数假设检验
非参数假设检验
案例分析:
1.假设检验在医学临床试验中的应用
2.假设检验在市场调查中的应用

7  3小时)
相关与线性回归分析

相关分析
一元线性回归
多元线性回归
逐步回归
案例分析:中国税收收入增长案例分析

8  3小时)
综合案例分析与答疑

综合案例分析
答疑与互动

2)提升班

专题名称

授课内容

1讲 (3小时)
R高级作图

R做地图
Ggplot的使用
R做三维立体图
R做词云分析

2  3小时)
聚类分析与分类分析

相异度的度量
系统聚类
K-means聚类
决策树分类
KNN分类方法
案例分析:
我国城市宏观经济发展的聚类分析
Fisher鸢尾花(Iris)案例分析

3  3小时)
支持向量机分析
随机森林分析
神经网络分析

支持向量分类
支持向量回归
随机森林分类
随机森林回归
神经网络分析
案例分析:信用卡违约分析的案例分析

4  3小时)
主成分分析
因子分析

主成分分析
利用主成分进行综合评价
因子分析
案例分析:
主成分分析在教育中的应用
因子分析在经济中的应用

5  3小时)
非线性回归与分位数回归

非线性的迭代优化求解
非线性最小二乘法
非线性极大似然估计

6讲 (3小时)
广义线性模型

Probit回归分析
logistic回归分析
Poisson回归分析
Tobit回归分析
案例分析:
1.logistic回归在教学方法效果建模应用2.Poission回归在事故发生数建模应用
3.Tobit回归在婚外性行为的建模应用

 

培训优惠

1)参加现场班,送视频课程

23人及以上同时报名9折优惠

3)课程老学员9折优惠

报名流程及咨询

1.请把姓名、电话、工作单位、参加课程名字发送到邮箱training@pinggu.org

2. 给予反馈,确认报名信息

3.缴费及发送预习资料

4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票


联系方式
曾老师
电话:13501012363  (010)68454276
QQ:493566698

 
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